TensorFlow中的onehot有什么作用，为什么要使用onehot向量

求逆矩阵常用的有两种方法： 伴随阵法：A^(-1)=(1/|A|)×A* ，其中A^(-1)表示矩阵A的逆矩阵，其中|A|为矩阵A的行列式的值，A*为矩阵A的伴随矩阵。 行初等变换法：(A|E)经过初等变换得到(E|A^(-1))。 注意：初等变化只用行（列）运算，不能用列（行）运算。E为单位矩阵。 一般计算中，或者判断中还会遇到以下11种情况来判断是否为可逆矩阵： 1 秩等于行数 2 行列式不为0 3 行向量(或列向量)是线性无关组 4 存在一个矩阵，与它的乘积是单位阵 5 作