spss软件的线性回归分析中，输出了一个anova表，表中的回归、残差、平方和、df、均方、F、sig分别代表什么

分别代表的意思如下： 1、回归是方法，残差是测量值与预期值之间的差，平方和有很多个，不同的平方和具有不同的含义，与样本量和模型中自变量的数量有关，样本量越大，相应的变化越大。 2、df是自由度，是具有自由值的变量的数量。 3、均方是方差除以自由度。 4、f是f分布的统计量，用于检验回归方程是否有意义。 5、sig是p值，当与Sig对应的值小于0.05时（当显着性水平为0.05时），这意味着回归方程具有统计学意义，即自变量和因变量之间存在线性关系。 扩展资料： 方差分析的基本原理： （1）实验条