人口统计学推荐:一般是将用户按其个人属性(如:性别,年龄,教育背景,居住地,语言等)作为分类的指针,以此作为推荐的基础 协同过滤推荐:一般是根据用户对产品的评分,来推荐用户的喜好,有基于用户协同过滤,基于物品协同过滤,基于模型协同过滤。
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