简而不短。。。 使用予备実験中认识率最高的特徴向量,对实际的图像実际の画像图框进行烟气检出。烟气检出按一下流程进行处理。另,図1显示的是烟气检出的流程图。 1. 由照相机获取30张画像. 2. 所有画像加上3 £ 3 平均値过滤器. 3. 将画像分为4£4 部分,由时间变化来构成x(i; j; t) . 4. 由30 枚画像生成背景画像y(i; j) . 5. 计算每个部分的特徴量. 6. 去除1 次微分超过80的数值. 7. 将每个特徴量按零平均标准化处理为分散
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